Аналитики сообщества Open Data Science, используя данные сервиса путешествий "Туту.ру" о перемещениях пассажиров на самолетах, поездах и автобусах за апрель 2019 года, создали модель распространения коронавирусной инфекции по российским городам. В основу легли разработанные мировым сообществом математические модели распространения инфекций в городах.
Уникальная модель, которая учитывает российскую особенность большого числа далеких городов и низкой плотности населения, опубликована с полностью открытым кодом — любой исследователь может самостоятельно ее запустить, модифицировать или доработать.
Авторы модели выяснили, что во многих российских городах борьба с инфекцией продлится до сентября и дольше, пишет "Хабр". Еще одним выводом стало то, что очень эффективно распространение болезни снижает совокупность самоизоляции жителей с ограничениями движения транспорта. Так, например, при сценарии, где сохраняется 100% трафика между городами и люди не стараются самоизолироваться, Москва набирает 10 000 одновременно инфицированных за 25 дней (отправной точкой считается 22 марта с условно 0 зараженных),
а через 13 дней в городе будет уже больше 100 000 случаев заражения.
